Что влияет на показатель отказов google analytics. Уменьшаем показатель отказов google analytics

И ? Сегодня я постараюсь рассказать Вам об этом показателе все.

Что такое отказы в Яндекс Метрике?

В каждой системе аналитики используется свой уникальный алгоритм работы, по этой причине учет различных типов данных происходит по-разному и говорят они совершенно о разных вещах. Так, например, в Яндекс.Метрике за отказ считается визит, в рамках которого выполнены сразу несколько условий:

За время одного визита просмотрено только одна страница;
Визит, длительность которого составила менее 15 секунд;
Не было фиксации служебного события «неотказ».

Только при совокупности всех этих условий будет засчитываться отказ.

Что такое показатель отказов в Google Analytics?

В системе аналитики от Google не все так однозначно, как в Метрике. Дело в том, что Analytics за отказ считает визит, за время которого была просмотрена только одна страница . Для одностраничников, согласитесь, не очень хорошо.

Даже сам Google говорит, что ориентироваться на показатель отказов нужно далеко не всегда: если Вашей задачей является привлечение посетителей, которые будут переходить различным ссылкам, то «гугловский» отказ для Вас будет информативен. Мне вот, например, нужно обращать внимание на эти данные, так как мой сайт многостраничный.

А вот если Вы владеете одностраничником, то смотреть на этот показатель в Analytics не нужно — он все равно будет равняться 100% или около того.

Что значат отказы в Метрике и Analytics?

В обоих системах аналитики показатель отказов является процентным соотношением, то есть долей от общего числа визитов. Опытные интернет-маркетологи выявили определенные диапазоны, ориентируясь на которые можно понять насколько качественен трафик:

0% — 20% — высокое качество трафика;
20% — 35% — нормальное качество;
35% — 50% — ниже среднего;
50% и выше — плохо.

Кроме этого, процент отказов говорит о таких вещах, как: удобство пользования сайтом, качество контента, привлекательность.

Конечно, в полной мере полагаться на данные выше диапазоны не стоит, так как для каждой ниши эти цифры сугубо индивидуальные. Так, например, на одном клиентском сайте в Метрике данный показатель достигает 34%, при этом среднее время на сайте чуть больше одной минуты, а трафик исключительно целевой.

Также показатель отказов может варьироваться от типа сайта:

Одностраничники: 70% — 90%;
Сайты услуг: 10% — 30%;
Интернет-магазины: 10% — 40%;
Информационные сайты: 5% — 70%.

Итог: в любом случае нужно стремиться к уменьшению процента!

Анализ трафика и сайта на основе показателя отказов

После того, как Вы узнали, что такое отказы в Метрике и Analytics, и что они значат, приступим к анализу каналов трафика и выявлению некачественных страниц сайта на основе данного показателя. Воспользуемся для этого простыми отчетами в Яндекс.Метрике.

Анализ каналов трафика

Довольно часто случается, что при использовании различных каналов привлечения трафика один показывает хорошие результаты, а другой совсем наоборот. Чтобы понять, по какому именно каналу идут не совсем целевые посетители, достаточно воспользоваться отчетом «Источники, сводка» (Отчеты > Стандартные отчеты > Источники > Источники, сводка):

В этом отчете Вы можете видеть насколько целевых посетителей приводит на Ваш сайт тот или иной канал.

Обратите внимание, основная доля трафика на сайт приходит с контекстной рекламы, а именно с Яндекс.Директа (показатель отказов равен 21,6%). Можно с уверенностью сказать, что трафик идет целевой.

В Google Analytics провести подобный анализ можно в отчете «Источник/канал» (Источники трафика > Весь трафик > Источник/канал):

Если же у Вас какой-то источник трафика имеет высокий показатель отказов, то нужно перепроверить настройки, выявить ошибки и внести необходимые правки .

Выявление страниц с высоким показателем отказа

Также необходимо провести анализ страниц, полагаясь на отказы. Сделать это можно с помощью отчета «Страница входа» (Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа):

В этом отчете Вы можете видеть URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием «Страница входа» (Поведение > Контент сайта > Страница входа):

Если какая-то определенная страница имеет высокий процент отказов, то стоит обратить на нее внимание, провести более глубокий анализ и при необходимости переработать ее содержимое.

Как снизить показатель отказов?

Существует множество способов снижения процента отказов, о которых написано десятки статей, дублирующих одно и то же. По сути, конечно, чтобы снизить данный показатель, нужно работать индивидуально над каждым сайтом. Но если обобщить, то проделать нужно следующее:

Улучшить юзабилити сайта. Сделать его, как можно удобнее для посетителей;

Улучшить коммерческие факторы. Под этим подразумевается повышение конверсии сайта;

Чистка трафика. Необходимо хотя бы раз в месяц проводить анализ трафика (как это сделать написано );

Повышение качества контента. Посетители на сайт приходят за ответом на свой вопрос (решением своей проблемы), поэтому нужно дать им конкретный и .

Обо всем об этом мы поговорим в следующих уроках, поэтому подписывайтесь на обновления блога и не пропускайте ничего важно.

Ну а на этом все, дорогие друзья!

До скорого!

Предыдущая статья
Следующая статья

Отказом в GA считается сеанс с просмотром только одной страницы, без других событий. То есть только один запрос к серверу GA.

Если у Вас интернет магазин с множеством карточек товаров на которые идет органический трафик, а показатель отказов на этих страницах стремится к 100 %. Можно сделать не правильные выводы. Например, что страница плохая и нужно что то менять. Хотя на самом деле пользователь мог зайти и все детально изучить. На landing page (одностраничник) показатель отказов будет 100%, если вы не проставляли события, допустим цели на формы. Следственно, что бы показателем отказа в аналитиксе считался сеанс менее 15 сек, нужно отправить событие которое бы срабатывало после определенного количества времени пребывания пользователя на сайте.

Настроим показатель отказа, как в метрике (меньше 15 сек. – отказ) После кода счетчика аналитикса вставляем код: setTimeout(function(){ ga("send", "event", "Новый посетитель", location.pathname); }, 15000);

location.pathname — параметр, в котором содержится адрес страницы.

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте

Также мы можем настроить событие, которое будет срабатывать через 15 секунд через google tag manager

1.Создаем переменную «Cod ua» (если у Вы, ее еще не создавали)

Тип переменной «Константа» /// Вставляем свой код счетчика UA-ХХХХХХ

2.Создаем триггер

Называем, к примеру «Timer»

Тип триггера «Таймер» /// имя gtm.timer /// интервал «15000» (считается в миллисекундах) /// ограничение «1» (количество активаций событий)

Задаем правило Page URL соответствует регулярному выражению.*

Тип активируется на следующих страницах: Все таймеры

3.Создаем тег

Называем, к примеру «события 15 секунд»

Тип тег «Universal Analytics»

тип отслеживания «События»

Действие «Page Path» (встроенная переменная, название страницы, без домена)

Идентификатор отслеживания «cod ua» — переменная для кода счетчика analytics, который мы создали в первом пункте.

Событие срабатывает при активации триггера «timer» — триггер, который мы создали во втором пункте.

Проверяем в GA: Отчеты в режиме реального времени /// события.

Событие должно сработать после 15 сек посещения на сайте.

После установки кода мы можем начать анализировать показатель отказов, где отказом будет считаться пользователь который пробыл на сайте меньше 15 сек.

Что бы понизить показатель отказов в первую очередь, нужно сделать сайт более интересным, особенно это касается первых двух экранов, а также оптимизировать скорость загрузки сайта.

Большинство владельцев сайтов и блогов используют на своих ресурсах различные счетчики посещений и системы аналитики вроде Яндекс.Метрики или Google Analytics. И мы в том числе. Но что делать, если вы столкнулись с ситуацией, когда данные в них кардинально расходятся?

В нашем случае было замечено, что показатель отказов в аналитической системе от Google значительно превышает аналогичный показатель в других метриках. Те вебмастера, которые детально изучают поведение посетителей своего сайта, также не могли этого не заметить.

Как выяснилось позже, виной всему является нестандартный алгоритм расчета Google"ом показателя отказов. Однако мы, как оказалось, вполне в силах на него повлиять и значительно улучшить картину. О том, как это сделать в Google Analytics и новой Google Analytics Universal читайте далее в этой статье.

Как рассчитывается показатель отказов

На самом деле, какой-то общепринятой методики расчета нет. Каждый инструмент анализа и учета посетителей сайта может рассчитывать его по-своему, однако большинство из них используют один из двух методов:

расчет показателя отказов на основании времени, проведенного пользователем на сайте (Яндекс и другие );

расчет показателя отказов на основании количества просмотренных страниц (Google ).

Первый вариант кажется довольно логичным и, на наш взгляд, таковым и является - если пользователь, перейдя на страницу вашего сайта, задерживается на ней дольше какого-то определенного времени (в Яндекс.Метрике по умолчанию это 15 секунд) - значит контент ему интересен и считать это посещение отказом не стоит.

Второй вариант как раз используется в Google Analytics. Его суть - считать отказом сеанс, в процессе которого пользователь посмотрел не более одной страницы вашего сайта. То есть если посетитель попал к вам на ресурс с поисковой системы в поисках ответа на заданный поисковый запрос, длительное время изучал одну страницу, материал на ней и покинул ваш сайт, получив ответ на свой вопрос - такой сеанс будет засчитан отказом.

Этот вариант кажется не очень логичным, однако именно он используется в системе Google Analytics по умолчанию. Конечно, такой способ расчета также имеет право на существование, но, на наш взгляд, объективность его значительно ниже. Особенно это касается общетематических сайтов, на которых пользователя обычно интересует только одна страница, отвечающая на его поисковый запрос.

Нам кажется, что считать сеанс такого посетителя отказом не правильно, и мы нашли способ исправить эту ситуацию. В результате удалось не только значительно снизить показатель отказов в Google Analytics, но и получить более точную информацию о времени, проведенном пользователем на сайте .

Как уменьшить показатель отказов в Google Analytics и Google Analytics Universal

Итак, перед нами стоит задача получения более точных данных об отказах на нашем ресурсе используя систему аналитики от Google. Для этого нам понадобится изменить способ подсчета отказов таким образом, чтобы он рассчитывался исходя из времени, проведенного пользователем на сайте, а не количества просмотренных им страниц.

Данный способ не запрещен, а даже рекомендован Гуглом, о чём представители компании сообщали в официальном блоге Analytics (ссылка на оригинал на английском языке). Однако, речь там идет о старой версии кода, который с недавних пор Google активно рекомендует заменить на новый - код Google Analytics Universal. К сожалению, описанный на официальном блоге способ не работает в новой версии кода, но это легко исправить.

Ниже вы найдете примеры кода как для старой версии Analytics, так и для новой Analytics Universal.

Старый код Google Analytics

Для того, что бы изменить алгоритм учета отказов на вашем сайте со старым кодом аналитики, добавьте в стандартный код строчку следующего содержания.

SetTimeout("_gaq.push(["_trackEvent", "15_seconds", "read"])",15000);

Таким образом ваш код будет иметь следующий вид (вместо UA-********-*

var _gaq = _gaq || ; _gaq.push(["_setAccount", "UA-********-*"]); _gaq.push(["_trackPageview"]); setTimeout("_gaq.push(["_trackEvent", "15_seconds", "read"])",15000); (function() { var ga = document.createElement("script"); ga.type = "text/javascript"; ga.async = true; ga.src = ("https:" == document.location.protocol ? "https://ssl" : "http://www") + ".google-analytics.com/ga.js"; var s = document.getElementsByTagName("script"); s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();

Новый код Google Analytics Universal

В последнее время Google советует всем использовать исключительно новый код Google Analytics Universal на своих сайтах. Для изменения алгоритма расчета показателя отказов в новой версии аналитики перед закрывающим тегом добавьте следующий код.

SetTimeout("ga("send", "event", "read", "15_seconds")", 15000);

В результате ваш код аналитики будет выглядеть следующим образом (вместо UA-********-* должен быть указан ваш идентификатор).

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-********-*", "auto"); ga("send", "pageview"); setTimeout("ga("send", "event", "read", "15_seconds")", 15000);

Результаты

После того, как мы внесли вышеописанные изменения в код системы аналитики на сайте, показатель отказов снизился с 92% до 10% , это сложно не заметить на графике.

В результате значительно изменился и показатель средней длительности сеанса (ведь раньше большинство из них считались отказом и не учитывались), увеличившись с 00:30 до 07:30 - то есть с 30 секунд до семи с половиной минут , что также можно наблюдать на графике этого показателя.

При наложении вышеназванных графиков друг на друга мы видим прямую зависимость одного показателя от другого.

Если вы монетизируете свой интернет-проект, то наверняка наслышаны про поведенческие факторы и их роль в ранжировании сайтов в выдаче поисковых систем. От позиции в выдаче напрямую зависит и посещаемость наших сайтов. А одними из важнейших метрик для отслеживания поведенческих факторов можно считать показатель отказов в Google Analytics и Яндекс Метрике.

Показатель отказов

Показатель отказов (англ. bounce rate) — термин в веб-аналитике, обозначающий процентное соотношение количества посетителей, покинувших сайт прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта. То есть отказ — это такой визит, во время которого посетитель, зайдя на сайт, просмотрел только одну страницу, не совершив при этом перехода на другую страницу до времени окончания сессии.

Высокий показатель отказов обычно означает, что на сайте есть проблемы, например с оформлением, навигацией или самим контентом. Но бывают и ложные отказы, когда пользователи быстро находят всю нужную информацию на одной странице и потому не заходят в другие разделы.

У Яндекс.Метрики и Google Analytics (Universal Analytics) разные взгляды на такие отказы. И если вы установили на своем сайте оба базовых кода отслеживания этих сервисов, то наверняка заметили, что в среднем показатель отказов по версии Метрики варьируется в размере 10-15%, что близко к средним показателям в сети, тогда как показатель отказов в Google Analytics невероятно большой — 85-90%! Но почему так?! Да, могут быть какие-то погрешности в их измерениях, но в разы?!

С точки зрения Яндекс.Метрики показатель отказов — это доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы, продолжавшийся менее 15 секунд. Ввод метрики здесь логичен — посетитель открыл страницу, бегло оценил ее взглядом, ничего ценного для себя не нашел, закрыл страницу.

Google Analytics не видит действий посетителя

С Google Analytics (Universal Analytics) ситуация другая. Посетители все-таки что-то делают на странице, но это не отслеживается в Analytics. В базовых настройках его кода установлен такой сценарий, когда показатель отказов в Google Analytics – это процент сеансов с просмотром только одной страницы. То есть посетитель зашел на сайт и ушел ничего не сделав, без учета того, сколько времени посетитель просматривал эту страницу.

А ведь в ситуации с Analytics возможна ситуация, что именно на вашей странице посетитель нашел именно ту информацию, которую он долго искал!

Например, он внимательно прочитал эту страницу в течении 10 минут, уяснил для себя ценную информацию и только после этого закрыл страницу. Или, например, посетитель заинтересовался информацией, нашел на странице номер вашего телефона и звонит вам, в это время страница открыта. То есть посетитель совершает целевые действия.

Можно ли назвать такого посетителя отказником? Вряд ли. Однако Google так не считает, поэтому оценивает ваш сайт с показателем отказов 85-90% как не очень интересный и понижает в выдаче. Но это же не так!

Код отслеживания Google Analytics

Так как же заставить Analytics правильно считать процент отказов? Так как, например, это делает Метрика?
На самом деле это сделать легко и это нужно обязательно сделать. Нужно заставить Analytics считать правильно!

Для этого необходимо, например, в базовый код отслеживания Universal Analytics добавить всего одну строчку с функцией setTimeout после строчки «ga(‘send’, ‘pageview’);». Обновленный код отслеживания будет выглядеть так:

< script> (function (i, s, o, g, r, a, m) { i[ "GoogleAnalyticsObject" ] = r; i[ r] = i[ r] || function () { (i[ r] . q= i[ r] . q|| ) . push(arguments) } , i[ r] . l= 1 * new Date () ; a= s. createElement(o) , m= s. getElementsByTagName(o) [ 0 ] ; a. async= 1 ; a. src= g; m. parentNode. insertBefore(a, m) } ) (window, document, "script" , "https://www.google-analytics.com/analytics.js" , "ga" ) ; ga("create" , "UA-XXXXXXXX-XX" , "auto" ) ; ga("send" , "pageview" ) ; setTimeout(function () { ga("send" , "event" , "New Visitor" , location. pathname) ; } , 15000 ) ;

В данном случае устанавливается таймер, который через 15 000 миллисекунд (15 сек) после открытия страницы отправляет в Google Analytics сигнал, о том, что страница все еще открыта. Это позволит нам выявить тех, кто уходит с сайта (закрывает страницу) в первые 1-14 секунд посещения. Если код сработает, значит посетитель все еще на странице и он уже не будет считаться отказником. Если не сработает, значит посетитель закрыл страницу раньше 15 секунд. В итоге, после установки этого кода можно будет говорить, что отказники это те, кто зашел на страницу и ушел с нее в первые 1-14 секунд посещения, ничего не сделав.

После такой корректировки кода отслеживания на моем сайте показатель отказов в Google Analytics сразу стал показывать более реалистичную картину, снизившись до 10-12% .

Следует отметить, что это сразу отразилось и на посещаемости сайта. Трафик через поисковую систему Google подрос до уровня Яндекса уже через неделю.

Что еще можно сделать

Корректировка кода — это то, что вы можете сделать легко, быстро, без каких-либо затрат и с явным практическим результатом. Но для снижения отказов в целом проверьте, на всякий случай, свой сайт еще на следующие моменты:

Ваш сайт может слишком медленно загружаться

Большинство пользователей Интернета вряд ли стерпят медленно работающий сайт. Особенно это касается тех, кто использует мобильные устройства. Медленно работающие сайты убивают любой интерес пользователей и повышают показатель отказов.

Запутанная навигация по странице

Это бич многих сайтов. Используйте общепринятые стандарты веб-дизайна, чтобы сделать навигацию простой и удобной (все должно быть понятно на уровне интуиции).

Нет адаптивной версии для мобильных устройств

От 20% до 50% трафика во всем Интернете уже приходит с мобильных устройств. Если вашу страницу неудобно или вообще невозможно просматривать с большинства мобильных устройств, скорее всего, ваш показатель отказов будет высоким.

У вас нет четкого призыва к действию

Часто это относится к домашней странице. Около 80% всего трафика вашего сайта приходит напрямую на внутренние страницы вашего сайта, а не на домашнюю страницу. Главная страница, как правило, получает от 20% до 40% входящего трафика. Используйте это, оптимизируйте ее!

Возможно, всплывающие окна на вашем сайте раздражают посетителей

Всплывающие окна – это палка о двух концах. Возможно, они помогают увеличить вам клиентскую базу, но если у вас очень высокий показатель отказов, попробуйте на время отключить их и посмотреть, поможет ли это снизить количество отказов. Если показатель отказов снизился после этого, то тогда можно будет сделать вывод, что всплывающие окна неинтересны вашим клиентам, а некоторые их просто ненавидят!

Только не думайте, что я зациклился на одном показателе. Просто я имею привычку завершить одно дело, а уж затем приступать к следующему.

На данный момент для меня важно точно знать сколько людей покидают мой блог даже не прочитав ту страницу на которую они попадают, а также способы «борьбы» с такими посетителями. Конечно расстреливать их я и не думал, здесь нужно что-то другое. Например, попытаться задержать их чем-то или зажечь желанием просмотреть другие страницы блога.

Со вторым в принципе все понятно — процесс долгий и увлекательный, будем экспериментировать и конечно же отписываться о результатах здесь, в блоге ( !). А как же быть с первым? Как отследить реальный показатель отказов?

Если Вы не совсем понимаете о чем речь, тогда рекомендую изучить прошлый пост « «, который разместился в рубрике « «. По мимо точного определения этого показателя, в том посте я позволил себе немного порассуждать о его точности. Ну скажите мне, как можно отнести посетителя к отказам, если он провел на странице (пусть и одной) 2-3-4 минуты?

Скрин ниже из прошлого поста хорошо отражает ситуацию. Показатель отказов за июль месяц для одной из самых посещаемых страниц блога 79,79%, но в тоже время среднее время нахождения пользователя на той же странице за тот же месяц 4 с половиной минуты.

Меня такое положение дел не устраивало. По такой статистике сложно что-либо определить.

Решение нашлось довольно быстро, но не в рунете. На одном забугорном блоге парень также был расстроен своим показателем, но в отличии от меня он хороший программист. Смысл его решения прост: добавляем одну строчку в код google analytics и радуемся статистике с реальным показателем отказов.

Эта строчка будет запускать событие каждый раз, когда посетитель находится на странице дольше определенного времени. Время устанавливаете Вы сами. Я сужу по себе: при посещении какой-либо страницы мне достаточно 10-15 секунд, чтобы понять интересна она мне и я почитаю или я пошел отсюда:). Потому я выставил 15 секундный барьер.

Итак, вот эту строчку необходимо добавить в код google analytics после последнего тега _gaq.push.

setTimeout("_gaq.push([" _trackEvent", " NoBounce", " Over 15 seconds"])" , 15000 ) ;

Время здесь указано в миллисекундах, т.е. 15000 = 15 секундам.

После внесения необходимых изменений я могу более точно определить сколько посетителей покидает блог (или определенную страницу) не потратив на него даже 15 секунд. И уже исходя из этой статистики можно делать попытки по снижению отказов.

Но про просмотр посетителями 2-3 и т.д. страниц забывать не стоит. Это тоже важный показатель, который в свою очередь требует наработок по увеличению. Здесь важны наработки с самим сайтом, с его удобностью. Код систем статистики в этом плане работает идеально и изменений не требует. Опаньки, опять вперед забегаю, ведь это тема других статей 😉 ( !).

p.s. Да, кстати. Хочу обратить ваше внимание — не стоит пользоваться этим способом ради простого удовлетворения от низкого показателя в статистике. Поставив 1 секунду и снизив показатель отказов до 0,001% Вы не улучшите реальное положение дел. Отчеты важны для устранения недостатков , а не для …не знаю… чего-то там еще.

Удачи Вам друзья и реально низкого показателя отказов!

Сладкое на сегодня: вирусный ролик gillette venus. Эпиляция в салоне красоты. Вроде ничего особенного, но весело придумали 🙂